一、 专业类别：

工学

二、 专业代码：

080910T

三、 专业层次：

本科，学制四年，授工学学士学位。最高修业年限7年（基本学习年限加3年）。

四、 最低学分：

第一课堂160学分，第二课堂4学分

五、 培养目标：

本专业培养具有良好的道德修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，掌握大数据收集、处理、分析等的技术和手段，能够运用专业知识解决大数据领域的复杂工程问题，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展。未来能够立足大数据企业、工业互联网企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作的高素质创新人才。

六、 专业方向：

1、《大数据工程》方向

主要学习分布式计算、数据可视化、大数据安全技术、Spark与集群技术、高级数据库、大数据实时计算、自然语言处理等主干课程，掌握设计、构建和维护大数据平台和数据仓库的相关技术，掌握数据的高效存储、管理和处理技术。能在企事业单位、各级政府机关、社会团体，从事大数据平台、数据仓库的设计、管理与维护等方面工作的高素质应用型人才。

2、《大数据分析》方向

主要学习Python语言、数据库原理及应用、数据可视化、商务数据分析、数据采集与网络爬虫、数据仓库与数据挖掘、机器学习等主干课程，掌握数据采集与存储、处理与分析、数据挖掘与可视化、数据安全技术等，具备扎实的统计学、数学和计算机技术，具备良好的沟通能力和业务理解能力，能够将复杂的数据分析结果简化和解释。未来能够在金融、医疗、零售、教育、媒体等行业和领域从事数据分析、业务智能、风险管理、客户关系管理等相关工作。

七、 培养要求：

深入贯彻落实新国发2号文件精神，围绕“四新”主攻“四化”，面向国家大数据战略和数字经济战略需求为导向，紧紧围绕“为党育人、为国育才”初心使命，坚持立德树人，立足课程思政，聚焦优势学科交叉融合，培养学生能够将计算机、大数据、统计学、互联网等技术进行融合，面向应用领域的大数据专业人才。

本专业在学习思想道德修养、法律基础、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论等基本素质课程外，主要学习专业类数学和多门专业课程，并开设了各种实验课程，培养具备较强的理论研究能力和项目应用能力。

毕业生应具备以下方面的知识和能力：

1.毕业生身心健康，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有责任心、社会责任感和法律意识；

2.自觉遵纪守法，热爱本专业，注重职业道德修养，具有诚信意识和团队精神及一定的审美能力；

3.能够将数学、信息科学、工程基础和专业知识进行融合，具有解决大数据技术相关的实际项目开发能力；

4.具有数据采集、数据预处理、数据处理、数据分析和数据可视化以及数据安全等方面基本能力；

5.通过系统学习所选课程，初步掌握信息科学和数理统计的基础理论，熟练掌握数据科学和大数据技术专业的核心知识和技术，具备较好的人文社会科学素养；

6.了解数据科学和大数据技术的最新发展动态，掌握相关文献检索和分析方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力，以及较强的创新意识、一定的创新创业能力和工程实践能力；

7.良好的学习习惯、树立终身学习的理念，并掌握一门外语、能阅读本专业外文文献。

八、 主干课程：

分布式计算、数据仓库与数据挖掘、数据采集与网络爬虫、商务数据分析、机器学习、数据可视化、大数据安全技术、Linux系统管理、Java程序设计、Python程序设计、云计算、物联网概论。

九、 就业方向：

数据科学与大数据技术专业的学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类，具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

十、 深造方向：

大数据技术与应用、人工智能、软件工程与大数据、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算等等。